Comprendre les statistiques d'un parking vélo sécurisé

Explication des indicateurs ByApp pour suivre réservations, revenus, occupation, durée moyenne, heures de pointe et tendances.

Les statistiques aident une collectivité ou un gestionnaire à comprendre comment un abri vélo est utilisé. Elles peuvent servir au pilotage quotidien, à la maintenance, à la tarification et aux rapports de mobilité.

Avertissement important

Dans le code actuel, une partie des statistiques de l'interface admin est simulée. Les écrans prévoient des indicateurs comme les réservations, revenus, taux d'occupation, durée moyenne, heures de pointe et tendances, mais leur raccordement à des données réelles doit être vérifié avant publication ou usage officiel.

La documentation doit donc distinguer :

  • indicateurs prévus : métriques visibles ou prévues dans l'interface ;
  • indicateurs confirmés : données réellement calculées depuis les réservations, paiements et abris ;
  • indicateurs à raccorder : métriques encore simulées ou à fiabiliser.

Réservations

Le nombre de réservations indique l'activité de l'abri sur une période.

Usages :

  • mesurer l'adoption ;
  • comparer semaine, mois et année ;
  • repérer les périodes fortes ;
  • identifier les abris sous-utilisés.

À raccorder idéalement à :

  • payment_sessions validées ;
  • abri concerné ;
  • période de réservation ;
  • statut de paiement ;
  • nombre de places.

Revenus

Les revenus indiquent le montant généré par les réservations payantes.

Usages :

  • suivre l'équilibre économique ;
  • comparer les tarifs ;
  • estimer une recette mensuelle ;
  • alimenter un bilan d'exploitation.

Point de vigilance : les revenus doivent venir des paiements confirmés, pas d'une intention de paiement abandonnée.

Taux d'occupation

Le taux d'occupation mesure la part des places utilisées ou indisponibles.

Formule simple :

taux d'occupation = (capacité totale - places disponibles) / capacité totale

Cette formule existe déjà dans la vue d'ensemble admin à partir de la capacité et des places disponibles. Pour une mesure plus fine, il faudra calculer l'occupation réelle à partir des réservations actives et de leur durée.

Durée moyenne

La durée moyenne indique combien de temps les utilisateurs réservent en moyenne.

Usages :

  • comprendre si l'abri sert à des arrêts courts ou longs ;
  • ajuster les tarifs ;
  • détecter un usage domicile-travail ;
  • repérer les besoins d'abonnement.

Exemple d'interprétation :

  • durée courte : usage ponctuel, courses, rendez-vous, intermodalité ;
  • durée longue : stationnement domicile-travail, gare, abonnement, besoin de sécurité prolongée.

Heures de pointe

Les heures de pointe indiquent les créneaux les plus utilisés.

Usages :

  • prévoir la maintenance hors pics ;
  • adapter la communication ;
  • comprendre les flux matin/soir ;
  • justifier un agrandissement si les pics saturent l'abri.

Exemple :

  • pic vers 8h : arrivée des actifs ou rabattement gare ;
  • pic vers 18h : retour domicile ;
  • pic le samedi : usage commerce ou loisirs.

Évolution quotidienne

L'évolution quotidienne permet de suivre les réservations et revenus sur les sept derniers jours ou une période équivalente.

Questions utiles :

  • quel jour fonctionne le mieux ?
  • l'abri est-il utilisé le week-end ?
  • y a-t-il une baisse anormale ?
  • une panne a-t-elle créé une rupture d'usage ?

Évolution mensuelle

L'évolution mensuelle aide à prendre du recul.

Questions utiles :

  • la demande augmente-t-elle ?
  • l'ouverture d'un nouvel équipement a-t-elle eu un effet ?
  • la saisonnalité est-elle forte ?
  • les changements tarifaires ont-ils modifié les usages ?

Comment utiliser ces données dans une collectivité

Les statistiques ByApp peuvent aider à :

  • justifier l'ajout de places ;
  • identifier les abris saturés ;
  • prioriser les interventions techniques ;
  • comparer plusieurs sites ;
  • mesurer l'effet d'une campagne vélo ;
  • alimenter un rapport mobilité ;
  • défendre un budget stationnement vélo.

KPI à suivre

KPI opérationnels :

  • places disponibles ;
  • serrures en ligne / hors ligne ;
  • réservations actives ;
  • réservations échouées ;
  • demandes support.

KPI d'usage :

  • réservations par période ;
  • taux d'occupation ;
  • durée moyenne ;
  • heures de pointe ;
  • récurrence d'utilisation.

KPI économiques :

  • revenus ;
  • panier moyen ;
  • revenus par place ;
  • revenus par abri ;
  • évolution mensuelle.

Qualité des données

Pour que les statistiques soient fiables, il faut :

  • éviter les données simulées en production ;
  • exclure les paiements échoués ;
  • distinguer réservation, paiement et accès réel ;
  • gérer les annulations et expirations ;
  • horodater les événements importants ;
  • rattacher chaque réservation à un abri et à une période.

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